Técnicas para redactar prompts
Consejos y prácticas recomendadas para obtener los resultados más precisos con Harvey.
Última actualización: 7 oct 2026
Visión general
Para obtener los resultados más detallados y personalizados de Harvey, es fundamental incluir la combinación adecuada de “solicitud”, “contexto” y “resultado” en tu prompt. En este artículo encontrarás consejos y prácticas recomendadas para ayudarte a usar Harvey de la forma más eficaz.
Cómo funcionan los prompts
Harvey funciona mejor cuando se le dan instrucciones claras y específicas para cada tarea en lenguaje natural. Piensa en Harvey como un compañero de trabajo que acaba de empezar y necesita indicaciones precisas y contexto relevante.
Un prompt exitoso incluye tres componentes clave:
- Solicitud: usa un lenguaje claro y específico para formular tu prompt como una pregunta o solicitud.
- Ejemplo: Resume los compromisos provisionales…
- Ejemplo: Analiza la cláusula de cesión…
- Ejemplo: Redacta una nota interna…
- Contexto: facilita información relevante para ayudar a Harvey a entender tu solicitud.
- ¿Qué documento has subido?
- ¿Quién es tu público objetivo?
- ¿Qué cuestiones clave deben abordarse?
- Resultado: especifica el formato y el estilo deseados para la respuesta.
- Ejemplo: …en una tabla
- Ejemplo: …como una lista con viñetas o numerada
- Ejemplo: …como una nota interna

Cómo redactar tu prompt
- Sube documentos de apoyo: subir documentos ayuda a fundamentar las respuestas de Harvey y reduce el riesgo de alucinaciones (información incorrecta o engañosa generada por la IA). Ten en cuenta que Harvey no siempre podrá proporcionar citas, sobre todo cuando:
- Se hace referencia a varias fuentes
- Hay demasiadas fuentes válidas
- La información se infiere como un concepto general a partir del documento
- Evita hacer referencia a páginas o números de documento: es posible que Harvey no interprete los documentos y las páginas de la misma manera que tú. En su lugar, haz referencia a secciones o nombres de documentos.
- Incluye información suficiente en tu prompt: indica de forma específica y detallada lo que necesitas y el formato de salida deseado (p. ej., estructura la respuesta como una nota interna con subencabezados).
- Considera dividir los prompts complejos: las consultas más simples suelen generar mejores respuestas. Cuando trabajes con grandes conjuntos de datos o preguntas complejas, divide tu prompt en varias partes para que Harvey pueda centrarse en una tarea a la vez.
- Usa preguntas de seguimiento en lugar de prompts con varias partes.
- Al redactar, divide los prompts complejos en varias consultas o revisiones para garantizar respuestas exhaustivas. Considera este proceso como si estuvieras marcando el documento con un bolígrafo. Las revisiones deben estar vinculadas al primer borrador.
- Ten en cuenta la longitud del resultado: Harvey no puede generar un número de páginas específico. En lugar de pedir un “resumen de 10 páginas”, orienta a Harvey solicitando un resultado “exhaustivo” o “detallado” para respuestas más largas, y usa “breve” o “conciso” para respuestas más cortas.
Consejo: usa Mejorar para convertir una idea aproximada en un prompt claro y preciso. Harvey añadirá automáticamente el contexto, la estructura y el tono adecuados para que obtengas resultados más precisos y fiables con un solo clic.

Cómo redactar prompts para consultas de múltiples fuentes
Cuando uses varias fuentes, facilita a Harvey instrucciones claras sobre cómo usar cada fuente. Esto garantiza resultados precisos, relevantes y bien estructurados.
Fuentes | Menos eficaz | Prompt mejorado |
|---|---|---|
Documentos + Web | “¿Hay alguna entrada de blog sobre este caso?” | “Busca en la web entradas de blog que hablen del caso adjunto”. |
Web + EDGAR | “Comprueba si hay algún litigio en curso relacionado con Plug Power Inc”. | “Revisa los registros 10-K y 8-K más recientes de Plug Power Inc. en EDGAR para obtener información sobre litigios y, a continuación, busca en la web la cobertura de prensa relacionada”. |
Consejo: cuando hagas referencia a fuentes regionales o específicas de una jurisdicción, indica explícitamente el lugar. Por ejemplo:
- En lugar de: “Compara las leyes sobre normas de seguridad vial”.
- Prueba con: “Compara las leyes de seguridad vial de Colombia y México”.
Ejemplos de prompts
Crea prompts para obtener mejores resultados en tablas
Harvey es muy eficaz a la hora de generar tablas estructuradas, pero los modelos de lenguaje de gran tamaño pueden producir errores en ocasiones, como un formato desalineado, filas faltantes o texto adicional.
En general, recomendamos usar prompts sencillos en lenguaje claro para obtener primero el resultado de tabla deseado. Si esto no funciona, puedes intentar incorporar de forma gradual las técnicas descritas en esta sección para que los resultados de las tablas sean más fiables.
Sigue estas técnicas en orden. Empieza de forma sencilla y añade más estructura solo si es necesario.
- Facilita contexto
- Qué hacer: empieza describiendo la fuente o el ámbito del contenido.
- Ejemplo: “He adjuntado un contrato de arrendamiento”.
- Por qué ayuda: sitúa a Harvey en el tema antes de las instrucciones de formato.
- Define la tarea con claridad
- Qué hacer: indica el objetivo exacto.
- Ejemplo: “Genera una tabla markdown válida con 3 columnas titulada ‘Resumen’”.
- Por qué ayuda: reduce la ambigüedad y garantiza que Harvey sepa exactamente qué formato utilizar.
Nota: Markdown es una forma sencilla de escribir texto que puede convertirse fácilmente en documentos limpios y con formato (como páginas web o PDF) sin necesidad de software complejo. Una tabla en Markdown es simplemente una cuadrícula creada con caracteres de texto sin formato (como | y -) que organiza la información en filas y columnas de manera ordenada.
- Especifica las filas o categorías de antemano
- Qué hacer: enumera los elementos que deben aparecer en la primera columna.
- Ejemplo: “Fila 1: Elemento A, Fila 2: Elemento B”.
- Por qué ayuda: evita que Harvey omita o reorganice las filas.
Consejo: para ver un ejemplo más práctico de cómo se aplica esto a un prompt, consulta el ejemplo de prompt completo al final de este artículo, concretamente en ## task.
- Proporciona reglas alternativas
- Qué hacer: indica a Harvey qué debe hacer si falta información.
- Ejemplo: “Si no se encuentra un valor, introduce N/A”.
- Por qué ayuda: evita el contenido inventado (es decir, las alucinaciones) y mantiene la coherencia de las tablas.
- Aplica un formato estricto con una lista de verificación
- Qué hacer: añade una lista de verificación con las reglas de formato.
- Ejemplo:
- Genera solo la tabla
- Usa barras verticales (
|) de forma coherente - Incluye una fila de encabezado y una fila separadora
- Sin texto antes de [especifica dónde]
- Exactamente 5 columnas
- Por qué ayuda: evita texto adicional y garantiza una estructura de markdown válida.
- Muestra un ejemplo positivo
- Qué hacer: proporciona una tabla de markdown de muestra en el formato exacto que deseas.
- Ejemplo:
…[tu prompt escrito aquí]...### Formato:| [Encabezado columna 1] | [Encabezado columna 2] | [Encabezado columna 3, si procede] ||---|---|---|| [Elemento fila 1] | [Detalles] | [Detalles] || [Elemento fila 2] | [Detalles] | [Detalles] || [Elemento fila 3] | [Detalles] | [Detalles] |
- Por qué ayuda: los ejemplos orientan eficazmente a Harvey para que reproduzca la estructura.
Consejo: para ver un ejemplo más práctico de cómo se puede rellenar esta plantilla, consulta el ejemplo de prompt completo al final de este artículo.
- Repite las reglas críticas
- Qué hacer: reitera las restricciones importantes (por ejemplo, “exactamente 2 columnas”) en varios lugares.
- Por qué ayuda: refuerza los requisitos clave y reduce la posibilidad de errores.
Consejo: no sobrecargues los prompts con demasiados ejemplos o reglas a la vez. Las instrucciones contradictorias suelen generar resultados de baja calidad. Empieza de forma sencilla y añade complejidad solo si es necesario.
Conclusiones clave y ejemplo de prompt completo
Conclusiones clave:
- Ancla con contexto para reducir las alucinaciones.
- Define la tarea con precisión (columnas, filas, títulos).
- Especifica reglas alternativas para la información faltante.
- Usa una lista de verificación para aplicar un formato estricto.
- Añade ejemplos y repite las reglas críticas si los problemas persisten.
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