Técnicas de Escrita de Prompts
Dicas e boas práticas para obter os resultados mais precisos com o Harvey.
Última atualização: 7/10/2026
Visão geral
Para obter o resultado mais detalhado e personalizado do Harvey, é essencial incluir a combinação certa de "pedido", "contexto" e "resultado" no seu prompt. Este artigo fornece sugestões e boas práticas para o ajudar a utilizar o Harvey de forma eficaz.
Como Funcionam os prompts
O Harvey funciona melhor quando recebe instruções claras e específicas para a tarefa em linguagem natural. Pense no Harvey como um colega júnior que precisa de instruções precisas e contexto relevante.
Um prompt bem-sucedido inclui três componentes principais:
- Pedido: Utilize uma linguagem clara e específica para formular o seu prompt como uma pergunta ou pedido.
- Exemplo: Resumir as cláusulas de funcionamento intercalar…
- Exemplo: Analisar a cláusula de cessão…
- Exemplo: Redigir um memorando…
- Contexto: Forneça informação de contexto para ajudar o Harvey a compreender o seu pedido.
- Que documento carregou?
- Qual é o seu público-alvo?
- Que questões principais devem ser abordadas?
- Resultado: Especifique o formato e o estilo pretendidos para a resposta.
- Exemplo: …numa tabela
- Exemplo: …como lista com marcadores ou numerada
- Exemplo: …como memorando
Como elaborar o seu prompt
- Carregar Documentos de Apoio: Carregar documentos ajuda a fundamentar o Harvey e reduz o risco de alucinações (informações incorretas ou enganosas geradas por IA). Tenha em atenção que o Harvey pode nem sempre fornecer referências, especialmente quando:
- São referenciadas múltiplas fontes
- Existem demasiadas fontes válidas
- A informação é inferida como um conceito geral a partir do documento
- Evite referenciar páginas ou números de documento: O Harvey pode não interpretar documentos e páginas da mesma forma que o utilizador. Em vez disso, refira-se a secções ou nomes de documentos.
- Inclua informação suficiente no seu prompt: Seja específico e detalhado, indicando o formato de resultado pretendido (por exemplo, estruture a resposta como um memorando com subtítulos).
- Considere dividir prompts complexos: Consultas mais simples produzem frequentemente melhores respostas. Ao lidar com grandes volumes de dados ou questões complexas, divida o seu prompt em várias partes para permitir que o Harvey se concentre numa tarefa de cada vez.
- Utilize perguntas de seguimento em vez de prompts com múltiplas partes.
- Durante a redação, divida prompts complexos em várias consultas ou revisões para garantir respostas completas. Pense nisso como marcar o documento com uma caneta. As revisões devem estar associadas ao primeiro rascunho.
- Tenha em atenção a extensão do resultado: O Harvey não consegue gerar um número específico de páginas. Em vez de pedir um "resumo de 10 páginas", oriente o Harvey solicitando um resultado "completo" ou "detalhado" para respostas mais longas, e utilize "breve" ou "conciso" para respostas mais curtas.
Dica: Utilize Improve para transformar uma ideia inicial num prompt claro e eficaz. O Harvey adicionará automaticamente o contexto, a estrutura e o tom adequados, para que obtenha resultados mais precisos e fiáveis com um único clique.
Elaborar prompts para consultas de múltiplas fontes
Ao utilizar múltiplas fontes, forneça ao Harvey instruções claras sobre como utilizar cada uma. Isto garante resultados precisos, relevantes e bem estruturados.
Fontes | menos eficazes | melhor prompt |
|---|---|---|
Docs + Web | "Existem publicações em blogues sobre este caso?" | "Pesquise na web publicações em blogues que abordem o caso em anexo." |
Web + EDGAR | "Verifique se existe algum contencioso em curso para a Plug Power Inc." | "Reveja os registos 10-K e 8-K recentes da Plug Power Inc. no EDGAR para obter atualizações sobre contencioso e, em seguida, pesquise na web cobertura de imprensa relacionada." |
Dica: Ao referenciar fontes regionais ou específicas de uma jurisdição, indique explicitamente a localização. Por exemplo:
- Em vez de: "Compare as leis sobre normas de segurança dos veículos."
- Experimente: "Compare as leis de segurança de veículos na Colômbia e no México."
Exemplos de prompts
Crie prompts para melhores resultados em tabelas
O Harvey é excelente a gerar tabelas estruturadas, mas os modelos de linguagem de grande escala podem por vezes produzir erros — como formatação desalinhada, linhas em falta ou texto extra.
Geralmente, aconselhamos a utilização de prompts simples em linguagem corrente para produzir primeiro o resultado da tabela pretendido. Quando isso falhar, pode tentar incorporar progressivamente as técnicas descritas nesta secção para tornar os resultados da tabela mais fiáveis.
Siga estas técnicas por ordem. Comece de forma simples e adicione mais estrutura apenas se necessário.
- Estabelecer contexto
- O que fazer: Comece por descrever a fonte ou o domínio do conteúdo.
- Exemplo: "Anexei um contrato de arrendamento."
- Por que ajuda: Contextualiza o Harvey no assunto antes das instruções de formatação.
- Defina a Tarefa com Clareza
- O que fazer: Indique o objetivo exato.
- Exemplo: "Gere uma tabela em markdown válida com 3 colunas intituladas 'Resumo.'"
- Por que ajuda: Reduz a ambiguidade e garante que o Harvey sabe exatamente qual o formato a utilizar.
Nota: Markdown é uma forma simples de escrever texto que pode ser facilmente convertido em documentos limpos e formatados (como páginas web ou PDFs) sem necessitar de software complexo. Uma tabela Markdown é apenas uma grelha criada com caracteres de texto simples (como | e -) que organiza a informação de forma clara em linhas e colunas.
- Pré-especificar linhas ou categorias
- O que fazer: Liste os itens que devem aparecer na primeira coluna.
- Exemplo: "Linha 1: Item A, Linha 2: Item B."
- Por que é útil: Impede que o Harvey ignore ou reorganize as linhas.
Dica: para ver um exemplo mais prático de como isto se aplica a um prompt, consulte o exemplo completo de prompt no final deste artigo, especificamente na tarefa ##.
- Forneça regras de posição alternativa
- O que fazer: Indique ao Harvey o que fazer se a informação estiver em falta.
- Exemplo: "Se um valor não for encontrado, introduza N/D."
- Por que ajuda: Evita conteúdo fabricado (ou seja, alucinações) e mantém as tabelas consistentes.
- Imponha uma formatação rigorosa com uma lista de verificação
- O que fazer: Adicione uma lista de verificação de regras de formatação.
- Exemplo:
- Apresentar apenas a tabela
- Utilizar pipes (
|) de forma consistente - Incluir uma linha de cabeçalho e uma linha separadora
- Sem texto antes de [especifique onde]
- Exatamente 5 colunas
- Por que é útil: Evita texto extra e garante uma estrutura Markdown válida.
- Mostre um exemplo positivo
- O que fazer: Forneça uma tabela em markdown de exemplo no formato exato que pretende.
- Exemplo:
…[o seu prompt escrito aqui]...### Formato:| [Cabeçalho da Coluna 1] | [Cabeçalho da Coluna 2] | [Cabeçalho da Coluna 3, se aplicável] ||---|---|---|| [Item da linha 1] | [Detalhes] | [Detalhes] || [Item da linha 2] | [Detalhes] | [Detalhes] || [Item da linha 3] | [Detalhes] | [Detalhes] |
- Por que é útil: Os exemplos orientam melhor o Harvey a reproduzir a mesma estrutura.
Dica: para ver um exemplo mais prático de como este modelo pode ser preenchido, veja o exemplo completo de prompt no final deste artigo.
- Repita as regras críticas
- O que fazer: Reafirmar restrições importantes (por exemplo, "exatamente 2 colunas") em vários pontos.
- Por que é útil: Reforça os requisitos principais e reduz a probabilidade de erros.
Dica: Não sobrecarregue os prompts com demasiados exemplos ou regras de uma só vez. Instruções contraditórias causam frequentemente resultados de fraca qualidade. Comece de forma simples e adicione complexidade apenas se necessário.
Principais conclusões e exemplo completo de prompt
Principais conclusões:
- Ancorar com contexto para reduzir alucinações.
- Defina a tarefa com precisão (colunas, linhas, títulos).
- Especifique regras de posição alternativa quando faltam informações.
- Utilize uma lista de verificação para impor uma formatação rigorosa.
- Adicione exemplos e repita as regras críticas se os problemas persistirem.
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