Techniques de rédaction de prompts
Conseils et bonnes pratiques pour obtenir les résultats les plus précis avec Harvey.
Dernière mise à jour : 7 oct. 2026
Vue d’ensemble
Pour obtenir des réponses détaillées et personnalisées, votre prompt doit associer trois éléments clés : la demande, le contexte et le résultat attendu. Cet article vous donne des conseils et vous indique les bonnes pratiques pour vous aider à utiliser Harvey efficacement.
Fonctionnement des prompts
Harvey fonctionne mieux lorsqu’on lui donne des instructions claires et spécifiques à la tâche dans un langage naturel. Considérez Harvey comme un collaborateur ou une collaboratrice junior qui a besoin d’instructions précises et d’un contexte pertinent.
Un prompt efficace comprend trois composantes clés :
- Demande : employez un langage clair et précis pour formuler votre prompt sous forme de question ou de demande.
- Exemple : Résume les clauses intérimaires…
- Exemple : Analyse la clause de cession…
- Exemple : Rédige un mémo…
- Contexte : fournissez des informations générales pour aider Harvey à comprendre votre demande.
- Quel document avez-vous importé ?
- Quel est votre public cible ?
- Quels sont les points clés à aborder ?
- Résultat : précisez le format et le style souhaités pour la réponse.
- Exemple : …dans un tableau
- Exemple : …sous forme de liste à puces ou numérotée
- Exemple : …sous forme de mémo
Comment rédiger votre prompt
- Importez des documents complémentaires : l’importation de documents aide Harvey à s’ancrer dans des sources fiables et réduit le risque d'’allucinations (informations incorrectes ou trompeuses générées par l’IA). Notez que Harvey ne fournit pas toujours de citations, notamment lorsque :
- Plusieurs sources sont référencées
- Il y a trop de sources valides
- L’information est déduite comme un concept général à partir du document
- Évitez de référencer des pages ou des numéros de document : Harvey peut ne pas interpréter les documents et les pages de la même façon que vous. Référencez plutôt des sections ou des noms de documents.
- Incluez suffisamment d’informations dans votre prompt : faites preuve de précision et donnez des détails, en spécifiant le format souhaité pour le résultat (par ex., structure la réponse sous forme de mémo avec des sous-titres).
- Pensez à décomposer les prompts complexes : les requêtes plus simples donnent souvent de meilleurs résultats. Lorsque vous traitez de grands ensembles de données ou des questions complexes, divisez votre prompt en plusieurs parties pour permettre à Harvey de se concentrer sur une tâche à la fois.
- Utilisez des questions de suivi plutôt que des prompts en plusieurs parties.
- Lorsque vous rédigez, divisez les prompts complexes en plusieurs requêtes ou révisions pour obtenir des réponses complètes. Comme si vous annotiez un document au stylo. Notez que les révisions doivent être rattachées au premier brouillon.
- Faites attention à la longueur du résultat : Harvey ne peut pas générer un nombre de pages défini. Plutôt que de demander un « résumé de 10 pages », guidez Harvey en lui demandant un résultat « approfondi » ou « détaillé » pour des réponses plus longues, et employez les mots « bref » ou « concis » pour des réponses plus courtes.
Conseil : utilisez Améliorer pour transformer une idée brute en un prompt clair et précis. Harvey intégrera automatiquement le contexte, la structure et le ton appropriés, pour que vous obteniez des résultats plus pertinents et fiables en un seul clic.
Rédiger des prompts pour les requêtes multi-sources
Lorsque vous utilisez plusieurs sources, donnez à Harvey des instructions claires sur la façon d’utiliser chacune d’elles. Vous obtiendrez ainsi des résultats précis, pertinents et bien structurés.
Sources | Moins efficace | Meilleur prompt |
|---|---|---|
Documents + web | « Existe-t-il des articles de blog sur cette affaire ? » | « Recherche sur le web des articles de blog traitant de l’affaire jointe. » |
Web + EDGAR | « Vérifie s'il y a des litiges en cours pour Plug Power Inc. » | « Consulte les dépôts 10-K et 8-K récents de Plug Power Inc. sur EDGAR pour les mises à jour relatives aux litiges, puis recherche sur le web les articles de presse à ce sujet. » |
Conseil : lorsque vous faites référence à des sources régionales ou propres à une juridiction, nommez explicitement le lieu. Par exemple :
- Au lieu de : « Compare les lois sur les normes de sécurité des véhicules. »
- Essayez : « Comparer les lois sur la sécurité des véhicules en Colombie et au Mexique. »
Exemples de prompts
Rédiger des prompts pour optimiser la génération de tableaux
Harvey excelle dans la génération de tableaux structurés, mais les grands modèles de langage peuvent parfois produire des erreurs, comme un formatage mal aligné, des lignes manquantes ou du texte superflu.
Nous recommandons généralement d’utiliser des prompts simples en langage courant pour obtenir d’abord le résultat de tableau souhaité. En cas d’échec, vous pouvez essayer d’intégrer progressivement les techniques décrites dans cette section pour rendre les résultats de tableau plus fiables.
Suivez ces techniques dans l’ordre. Commencez simplement, puis ajoutez davantage de structure uniquement si nécessaire.
- Établir le contexte
- À faire : commencez par décrire la source ou le domaine du contenu.
- Exemple : « J’ai joint un document de bail. »
- Pourquoi c’est utile ? Cela ancre Harvey dans le sujet avant les instructions de mise en forme.
- Définir clairement la tâche
- À faire : énoncez l’objectif exact.
- Exemple : « Génère un tableau Markdown valide avec 3 colonnes intitulé "Résumé". »
- Pourquoi c’est utile ? Cela réduit l’ambiguïté et garantit que Harvey sait exactement quel format utiliser.
Remarque : Markdown est une façon simple de rédiger du texte qui peut être facilement converti en documents propres et mis en forme (comme des pages web ou des PDF) sans nécessiter de logiciel complexe. Un tableau Markdown est simplement une grille créée avec des caractères en texte brut (comme | et -) qui organise les informations de manière claire en lignes et en colonnes.
- Pré-spécifier les lignes ou les catégories
- À faire : listez les éléments qui doivent apparaître dans la première colonne.
- Exemple : « Ligne 1 : Élément A, ligne 2 : Élément B. »
- Pourquoi c’est utile ? Cela empêche Harvey d’ignorer ou de réorganiser les lignes.
Conseil : pour voir un exemple plus concret de la façon dont cela s’applique à un prompt, consultez l’exemple de prompt complet en bas de cet article, notamment sous ## tâche.
- Fournir des règles de repli
- À faire : indiquez à Harvey ce qu’il doit faire si des informations sont manquantes.
- Exemple : « Si une valeur est introuvable, indique "Sans objet". »
- Pourquoi c’est utile ? Cela évite les contenus inventés (c’est-à-dire les hallucinations) et assure la cohérence des tableaux.
- Imposer une mise en forme stricte à l’aide d’une liste de contrôle
- À faire : ajoutez une liste de contrôle des règles de mise en forme.
- Exemple :
- Afficher uniquement le tableau
- Utiliser les barres verticales (
|) de manière cohérente - Inclure une ligne d’en-tête et une ligne de séparation
- Aucun texte avant [précisez l’emplacement]
- Exactement 5 colonnes
- Pourquoi c’est utile ? Cela évite le texte superflu et garantit une structure Markdown valide.
- Fournir un exemple positif
- À faire : fournissez un exemple de tableau Markdown dans le format exact souhaité.
- Exemple :
…[votre prompt rédigé ici]...### Format :| [En-tête colonne 1] | [En-tête colonne 2] | [En-tête colonne 3, le cas échéant] ||---|---|---|| [Élément ligne 1] | [Détails] | [Détails] || [Élément ligne 2] | [Détails] | [Détails] || [Élément ligne 3] | [Détails] | [Détails] |
- Pourquoi c’est utile ? Les exemples aident énormément Harvey à reproduire la structure.
Conseil : pour voir un exemple plus concret de la façon dont ce modèle peut être complété, consultez l’exemple de prompt complet en bas de cet article.
- Répéter les règles essentielles
- À faire : reformulez les contraintes importantes (par exemple, « 2 colonnes exactement ») à plusieurs endroits.
- Pourquoi c’est utile ? Renforce les exigences clés et réduit le risque d’erreurs.
Conseil : n’encombrez pas les prompts avec trop d’exemples ou de règles à la fois. Des instructions contradictoires entraînent souvent des résultats de mauvaise qualité. Commencez simplement, puis ajoutez de la complexité uniquement si nécessaire.
Points clés et exemple de prompt complet
Points clés :
- Ancrez votre prompt dans le contexte pour réduire les hallucinations.
- Définissez la tâche avec précision (colonnes, lignes, titres).
- Spécifiez des règles de repli pour les informations manquantes.
- Utilisez une liste de contrôle pour imposer une mise en forme stricte.
- Ajoutez des exemples et répétez les règles essentielles si les problèmes persistent.
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